Notebook 00 — Setup SQL Server

Objetivo

Preparar o banco de dados SeguroDB no SQL Server para ser a fonte de dados do pipeline. Cria as tabelas e carrega os dados de exemplo a partir dos arquivos CSV em data/.

O que faz

1. Conecta ao SQL Server via pyodbc no banco master
2. Cria o banco SeguroDB (se não existir)
3. Reconecta ao SeguroDB e cria as 11 tabelas com DDL
4. Lê cada CSV da pasta data/ com pandas
5. Insere os dados em lote via cursor.executemany()
6. Valida a carga com SELECT COUNT(*) por tabela

Tecnologias

• pyodbc — driver ODBC para SQL Server
• pandas — leitura dos CSVs e manipulação de dados
• python-dotenv — leitura das credenciais do .env

Dependências

SQL Server container rodando (docker compose up -d)
ODBC Driver 18 for SQL Server instalado
Arquivos CSV em data/

Resultado esperado

Tabela          Registros
-----------------------
apolice                20
carro                  20
cliente                20
endereco               20
estado                 27
marca                  10
modelo                 30
municipio              30
regiao                  5
sinistro               10
telefone               20

Execução idempotente

O notebook verifica antes de inserir se a tabela já contém dados. Se sim, pula a tabela. Isso permite reexecutar o notebook sem duplicar dados.