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📘 Como usar o Databricks Community Edition

1. Criar sua conta (gratuita)

  1. Acesse community.cloud.databricks.com
  2. Clique em Sign Up → Get started with Community Edition
  3. Preencha e-mail, senha e informações básicas
  4. Confirme o e-mail e faça login

Importante

O Databricks Community Edition tem um cluster que é encerrado automaticamente após 2 horas de inatividade. Sempre inicie o cluster antes de executar os notebooks.

2. Criar o Cluster

  1. No menu lateral, clique em Compute
  2. Clique em Create compute
  3. Preencha:
  4. Cluster name: lakehouse-cluster
  5. Databricks Runtime: 13.3 LTS ou superior
  6. Deixe o resto no padrão
  7. Clique em Create compute
  8. Aguarde o status ficar Running (verde)

3. Importar os Notebooks

Opção A — Via arquivo .py (upload direto)

  1. No menu lateral, clique em Workspace
  2. Navegue até sua pasta pessoal (ícone da casinha)
  3. Clique no botão ⋮ → Import
  4. Selecione File e faça upload do arquivo .py
  5. Repita para cada notebook

Opção B — Via Git Repos (recomendado)

  1. No menu lateral, clique em Repos
  2. Clique em Add repo
  3. Cole a URL do seu repositório GitHub
  4. Clique em Create Repo
  5. Os notebooks aparecem automaticamente na estrutura de pastas

4. Vincular o Notebook ao Cluster

  1. Abra qualquer notebook
  2. No topo, clique no dropdown de cluster (mostra "Detached")
  3. Selecione seu cluster lakehouse-cluster
  4. Aguarde conectar (o ícone fica verde)

5. Executar células

Ação Atalho
Executar célula atual Shift + Enter
Executar célula e criar nova abaixo Ctrl + Enter
Executar todas as células Clique em Run All no topo
Parar execução Clique em Interrupt

6. Ver as tabelas no Catalog

  1. No menu lateral, clique em Catalog
  2. Expanda: workspace → bronze → Tables
  3. Clique em uma tabela para ver o schema, amostras de dados e detalhes Delta

Visualização rápida

Para ver os dados de uma tabela sem abrir notebook, clique na tabela no Catalog e vá na aba Sample Data.

7. Solução de erros comuns

❌ SCHEMA_NOT_FOUND: workspace.workspace

Causa: O catálogo padrão está incorreto.
Solução: Adicione USE CATALOG workspace; no início do notebook, ou substitua workspace.landing pelo nome correto do seu catálogo.

❌ Path does not exist: /Volumes/workspace/landing/dados/

Causa: Os CSVs ainda não foram enviados para o Volume.
Solução: Siga o Guia de Upload de Arquivos.

❌ Cluster terminated

Causa: O cluster ficou inativo e foi desligado automaticamente.
Solução: Vá em Compute, clique no cluster e em Start.